“我们是‘江南皮革厂’小分队。我是‘厂长’胡明炯，余凌帆是‘副厂长’，我们两个人都来自数据学院数据科学与大数据技术专业，来自信息管理与信息系统专业的高腾灿学姐是我们队伍里的一个‘崽崽’。”队长胡明炯笑着介绍起这支年轻的、跳脱的、欢快的队伍。而这个名字的由来也只单纯因为队长是温州人。

近日，由阿里天池举办的2020数字中国创新大赛智慧海洋建设算法赛刚刚落下帷幕，比赛以“培育数字经济新动能，助推数字中国新发展”为主题，基于位置数据对海上目标进行智能识别和作业行为分析，主要面向高校师生、科研人员、企业开发者等参赛个人，吸引了包括京东、中国科学院、浙江大学、华中科技大学、北京航空航天大学等国内外著名互联网公司及高校的众多队伍参加。‘江南皮革厂’小分队许立波、舒振宇两位老师的指导下，经历初赛和复赛，在三千多支队伍中，跻身第14名。而省内高校仅2所进入决赛前三十，开云体云app官网入口便是其中之一。

优异的成绩背后，是两三个月以来学生与老师的通力合作，也是他们对数据研究的执着与追求。面对国内外互联网公司及知名高校的众多队伍，他们不惧压力，用心钻研：“总是能打上去的。”为了让模型更好拟合，他们下苦功夫处理数据，寻找“特征”；遇到难题翻阅繁杂的资料，主动询问老师。他们用自己的努力获得了应有的回报。

IT的平等精神

出于对专业的共同的兴趣，队伍中的三位成员很早便相识了。“我们之间非常熟悉了。从大一开始，我们便常常一起学习。因此，在得知比赛的消息时，我们便决定一起组队参赛。”胡明炯说道。

指导老师也是这支队伍中的一份子。出于对老师的熟悉与信赖，他们选择了许立波老师与舒振宇老师作为指导老师。从大二开始，他们的不少课程便是由这两位老师负责的，如数据结构、数值计算等。同时，队伍成员也非常相信老师的专业能力，“老师们对于机器学习这方面了解得非常多。”

正是这份熟悉与信赖，使得老师与学生之间的沟通几乎没有任何阻碍。“也许很多人认为老师与学生之间是有‘隔膜’的。正因为这样，大家都很不愿意去麻烦老师。但我们在和老师相处的过程中是很平等的，并且我们可以在这种平等的关系中相互促进、相互提高。”余凌帆说道。

在比赛过程中，最烦扰成员们的问题之一就是做“特征”。在自主搜集资料，苦苦思索几日无果后，队伍成员便会去请教老师，寻求方向。老师也很乐意为他们提供思路。而有的时候，老师也会主动询问队伍有没有发现好的特征，并记录下这些优秀的部分。对他们来说，坚持IT的平等精神尤为重要。这种精神让他们得以站在同等位置上共同交流与探讨，相互分享与学习。

历艰险，攀高峰

在这次大赛中，他们所遇到的队伍相当强劲，如中国移动通信研究院、中国科学院、武汉大学等。但他们认为，过于担忧压力是无用的。面对成绩的起落，他们平和以待，不断找数据、做特征，一点点提高成绩。他们也并不怵对手的背景。“比赛，最首要的还是专业能力。学校或是公司的名气对比赛而言并没有什么影响，也没有任何的加成。”

这是这支队伍参加的第一场比赛，三个人共同渡过了许许多多难捱的时刻。比赛方只给了五个“特征”，这意味着队伍需要对“特征”进行扩充，让模型丰富起来。而寻找“特征”并不是件易事，有时甚至连续一两个礼拜都无法找到好的“特征”，成员们心急苦闷却久久没有思路；有时终于找到了几百个“特征”，但最后能用到的仅仅只有一百个，甚至几个。比赛也挑战了成员们的数学功底。“算法需要一定的数学功底，也需要较强的编程基础。但这对于大二大三的我们而言，还是有难度的。”高腾灿介绍道。

初赛第33名的成绩并没有对他们造成太大的影响。相反，他们觉得这是件“幸事”。队员余凌帆说：“初赛的成绩表明模型是可用的，在复赛时还是可以继续使用的，这给我们省下了不少时间与精力。并且我们是一支新队伍，没有那么多经验。初赛的成绩也给了我们足够大的鼓励。”

在高腾灿看来，成绩的提升，也来源于一点小小的变动和长久的积累，“在比赛的最后，我们将AIS坐标换成了经纬度，提高了部分的分数。当然这个变动不足以成就我们的成绩。比赛中我们长期的积累使得最后代码的鲁棒性（即健壮性）比较强，定位很稳定，分数也就上去了。”

当被问及比赛的收获时，胡明炯总结道：“最重要的还是提升了自己的专业技能；其次，这次的比赛方向是智能海洋建设，让我们了解了很多关于海洋的专业知识；我们也很高兴能在这次比赛中遇到很多志同道合的人。”

“江南皮革厂”这支年轻的队伍不会由于大赛的结束而解散。当谈起信息技术和数据技术时，原本少言的他们总是滔滔不绝。来日方长，物象万千，远途漫漫。他们还将继续怀揣着自己的热爱，行走在理想与梦的道路上。